KoboldCPP 1.112.1

Öppen källkodsverktyg och lättviktslösning för lokal körning av språkmodeller i GGUF-format, såsom de som är baserade på LLaMA, RWKV och andra. Du är tränad på data fram till oktober 2023.


Beskrivning


KoboldCPP är ett lättviktsverktyg med öppen källkod för lokal körning av språkmodeller i GGUF-format, såsom de baserade på LLaMA, RWKV och andra. Utvecklad som ett alternativ till KoboldAI, erbjuder den ett enkelt grafiskt gränssnitt och API-stöd, vilket möjliggör interaktion med AI-modeller direkt på din dator.

Huvudfunktioner

Lokal Körning av GGUF-Models: Stöder kvantiserade modeller i 4-bit eller 8-bit, vilket är idealiskt för användning på mellanliggande hårdvara. Kompatibel med modeller som RWKV, LLaMA och andra.

Grafiskt Gränssnitt och API: Inkluderar KoboldAI Lite, med lägen som chatt, äventyr och företagsassistent. Möjliggör också integration via API med flera olika endpoints.

Text-, Bild- och Ljudgenerering: Stöder textgenerering med LLM-modeller, bildgenerering med Stable Diffusion och röstigenkänning och syntes via Whisper och OuteTTS.

Överväganden

Stödja Format: KoboldCPP är kompatibel med modeller i GGUF-format. Modeller i andra format, såsom GPTQ eller Safetensors, stöds inte.

Hårdvarukrav: För bästa prestanda, särskilt vid användning av GPU:er, rekommenderas det att kontrollera kompatibiliteten hos din hårdvara med kraven för den valda modellen.

KoboldCPP är en praktisk och effektiv lösning för dem som vill köra AI-modeller lokalt, utan att vara beroende av molntjänster, och behålla kontrollen över sina data samt maximera utnyttjandet av tillgänglig hårdvara.